Dec 24, 2018 Laat een bericht achter

Verkort proef- en foutcycli en verhoog productie-efficiëntie

Verkort proef- en foutcycli en verhoog de productie-efficiëntie

R & D-achtergrond

De productkwaliteit wordt beïnvloed door factoren zoals schommelingen in de kwaliteit van grondstoffen en veroudering van productieapparatuur. Om deze problemen op te lossen transformeren fabrikanten digitaal via technologieën als AI, Big Data en Industrial Internet of Things (IIOT).

Yokogawa's software voor procesgegevensanalyse maakt gebruik van de MahalanobisTaguchi (MT) -methode * om snel en efficiënt temperatuur, druk, flow, niveau en andere procesgegevens van de PIMS te verzamelen, de werking van faciliteiten en onderhoudsstatus te analyseren en historische gegevens uit te voeren. Gebruikt in combinatie met de analytische diensten van Yokogawa, kan de software de productkwaliteit effectief verbeteren.

Sinds de release van procesgegevensanalyse R1.01 in mei 2017, werkte Yokogawa met klantprocessingenieurs en gegevensexperts om het product te verbeteren. Dankzij hun inspanningen is de software verbeterd om PIMS-gegevens van andere leveranciers te importeren en analyseren, waarmee installatiewijzigingen en berekeningen worden vereenvoudigd en versneld en het maken van rapporten eenvoudiger wordt. Deze verbeteringen in software verbeteren de operationele efficiëntie en de kwaliteit van de gegevensanalyse en verkorten de cyclus van vallen en opstaan.

Kenmerken: Importeer gegevens uit de PIMS-ondersteunde OPC-standaard

In verschillende fabrieken over de hele wereld wordt een grote verscheidenheid aan gegevensverzamelingssystemen van verschillende leveranciers gebruikt. Voor effectieve analyse is het belangrijk om toegang te hebben tot alle gegevens die door deze systemen worden verzameld. De software voor procesgegevensanalyse werkt op een Windows®-pc en heeft toegang tot bestanden die zijn geconverteerd van PIMS, DCS en PLC naar CSV-indeling. Process Data Analysis R1.02 wordt geleverd met een OPC Historical Data Access (HDA) -interface, een wereldwijde standaard voor gegevensuitwisseling in industriële automatisering en op andere gebieden. Dankzij deze functie kan de software gemakkelijk gegevens importeren die de standaard ondersteunen vanuit PIMS.

Verbeterde bedienbaarheid

Om de analyse van de gegevens te vergemakkelijken, kan procesgegevensanalyse R1.02 de overlay van gegevensgrafieken voor meerdere processen mogelijk maken. Het is nu ook mogelijk om eenvoudig instellingen zoals het startpunt van de gegevens en de kleur aan te passen aan de productieomstandigheden. Benchmarks uitgevoerd door Yokogawa-analisten tonen aan dat deze functies de tijd voor gegevensanalyse met 80% verminderen.

Analyseresultaten vastleggen / delen

Om de uitwisseling van gegevensanalyseresultaten tussen technici te vergemakkelijken, voegt Process Analysis R1.02 nieuwe functies toe, waarmee ingenieurs grafieken kunnen vastleggen met de resultaten van de analyse en de gegevens in algemene rapportagesoftware kunnen plakken. Dit elimineert de hoeveelheid werk die nodig is om een diagram te maken, en analisten kunnen zich concentreren op onderzoek en de resultaten bespreken.

toekomstige ontwikkeling

Fabrikanten moeten veldgegevens ontvangen en analyseren om de kwaliteit en productiviteit te verbeteren en overstappen naar cloud computing, kunstmatige intelligentie, big data, IIoT en andere geavanceerde technologieën en oplossingen om aan deze behoefte te voldoen. Om aan deze behoeften te voldoen en klanten te helpen de productkwaliteit te verbeteren, zal Yokogawa producten blijven ontwikkelen die deze technologieën en oplossingen gebruiken.

Mahalanobis Taguchi (MT) Methode *: een patroonherkenningstechniek genoemd naar Dr. PC Mahalanobis. Dr. Mahalanobis stelde de Mahalanobis-afstand voor (een multivariate maatstaf gebaseerd op de correlatie tussen variabelen), en Dr. Genichi Taguchi is een van de sleutelfiguren die de ontwikkeling van kwaliteitstechniek aanstuurt. Op basis van de afstand tussen de referentiegegevens en de voorbeeldgegevens, kan de methode kwantitatief de afwijking van de doelgegevens bepalen.

Als u een voedselverwerkingsprocessormotor wilt kopen, let dan op de motor van de koffiezetapparaat.

Aanvraag sturen

whatsapp

teams

E-mail

Onderzoek